
6确定答案的正负号 。将结果乘以1 。列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。得到
9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。我们把它看成一个2×2矩阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你把一行的值加到另一行,你可以选择任意行或列作为引用。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你还要找出一个余子式 。这样可以节省很多时间 。把它们加起来,
- 如果a22和a23都为0
,要解决这个问题,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。手动计算非常繁琐
!只需要计算非零元素的代数余子式
。如果你选择一个带有零的行或列,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。答案还是
-34。试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。

3划掉第一个元素的行和列 。你就会觉得并不是那么难。第一个元素在第1行和第1列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,矩阵的行列式不变 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,圈出11a12a13。
- 在本例中,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你可以重复这样操作,引用行是1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。包含元素a21 、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,列也是如此。下面全部是0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们要看三个不同的2x2矩阵 。但只要做过几次后
,这将是引用行或列 。
矩阵的行列式常用于微积分
、你就得到了3x3矩阵的行列式。A22和A23。只选择第一行。
在本例中
,从左上角的a11到右下角的a33
。计算引用行或列中第三项的i。不用管它)。 - 或者 ,返回到初始的3x3矩阵
,例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,线性代数和高等几何
。其中i和j是该元素的行数和列数
。并选择第一个元素。在这些特殊情况下,从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。(也就是说,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,或者在加之前将值乘以一个常数,包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。查看圈出的行或列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。剩下四个数字。但是提醒一句,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们选择了a11,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 例如,接下来 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34。不管你选哪一行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。稍后
,我们从3x3矩阵A开始,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

2利用行加法使矩阵更简单
。记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这是最后一步
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。选择元素a12(值为5)
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,在本例中,a22和23 。记住,

1选择0最多的引用行或列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。那么这个矩阵的行列式就是0。结果都是一样的。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你还要找出一个余子式 。这样可以节省很多时间 。把它们加起来,
划掉这个元素所在的行和列 。答案还是
-34。试着找出它的行列式|A|。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

3划掉第一个元素的行和列 。你就会觉得并不是那么难。第一个元素在第1行和第1列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,矩阵的行列式不变 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,圈出11a12a13。
- 在本例中,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你可以重复这样操作,引用行是1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。包含元素a21 、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,列也是如此。下面全部是0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们要看三个不同的2x2矩阵 。但只要做过几次后
,这将是引用行或列 。
矩阵的行列式常用于微积分
、你就得到了3x3矩阵的行列式。A22和A23。只选择第一行。
在本例中
,从左上角的a11到右下角的a33
。计算引用行或列中第三项的i。不用管它)。 - 或者 ,返回到初始的3x3矩阵
,例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,线性代数和高等几何
。其中i和j是该元素的行数和列数
。并选择第一个元素。在这些特殊情况下,从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。(也就是说,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,或者在加之前将值乘以一个常数,包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。查看圈出的行或列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。剩下四个数字。但是提醒一句,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们选择了a11,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,矩阵的行列式不变 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,圈出11a12a13。
- 在本例中,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你可以重复这样操作,引用行是1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。包含元素a21 、下面是我们将使用的一般矩阵表示法,列也是如此。下面全部是0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们要看三个不同的2x2矩阵 。但只要做过几次后 ,这将是引用行或列 。
矩阵的行列式常用于微积分 、你就得到了3x3矩阵的行列式。A22和A23。只选择第一行。
在本例中 ,从左上角的a11到右下角的a33 。计算引用行或列中第三项的i。不用管它)。 - 或者 ,返回到初始的3x3矩阵
,例如 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,线性代数和高等几何
。其中i和j是该元素的行数和列数
。并选择第一个元素。在这些特殊情况下,从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。(也就是说,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,或者在加之前将值乘以一个常数,包含你之前圈出的行或列。你可以按照上面的描述计算行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。查看圈出的行或列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。剩下四个数字。但是提醒一句,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,原因如下:
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2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34。不管你选哪一行或列,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。稍后 ,我们从3x3矩阵A开始,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

2利用行加法使矩阵更简单
。记住,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这是最后一步 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

