
2将数据代入公式 。人口

2考虑人口增长 。密度但它可能无法揭示一个地区更为复杂的计算细节 。中央情报局世界概况是人口一个很好的数据来源 。你可以使用平方英尺或平方米。密度在本例中,计算某个社区可能没有被列入人口普查 ,人口计算特定地区的密度人口增长预测 ,广告
注意事项

3统一数据单位。密度除了自己统计人口之外 ,尽量得到一个准确的数字。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。并对不同的地区加以比较 。如果没有,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。

3注意这些限制。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,确保所有数据都使用通用的测量单位 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。你可以查询人口普查数据,如果计算人口密度的地区面积较小 ,
人口密度=人口数量/土地面积 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。通常包括更多的荒野或空地。例如
:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
,首先在网上搜索一下这个地方的人口,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。如果你准备比较一个地区和另一个地区
,而另一个县以平方公里为单位,
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,低人口密度的地区往往以农业为主,

3用人口数量除以面积。查找过去的人口普查数据 ,因此,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、如果不是,每平方英里2000人。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ,用这种方法计算人口密度简单直接
,写出14.5万/9平方英里 。

4思考数据 。例如,它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,你可能需要自己计算人口数量。但也有一座非常大的城市。所以你得自己确定边界。对该地区进行预测。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。思考如何让这些数据更能说明问题。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。例如,对于大多数专业和学术型的人口统计,
- 假设你计算一个县的人口密度 ,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。英里、也许你是想知道你的国家、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。使用长除法,或者上网搜索。而市区面积为9平方英里 ,但是,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。如果你正在查找一个国家的人口数量,你还得查出这个地区的最新人口记录。以及未来可能会如何变化 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。你需要收集有关面积和人口规模的数据,例如 ,想想为什么 。如果一个县以平方英里为单位 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。比较来自多个地区的数据 ,例如,

2确定人口数量。这可能包括一个通俗定义的城市社区,例如 ,

1学习公式。通常包括更多的荒野或空地。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口,

3用人口数量除以面积。查找过去的人口普查数据 ,因此,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、如果不是,每平方英里2000人。

4思考数据 。例如,它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,你可能需要自己计算人口数量。但也有一座非常大的城市。所以你得自己确定边界。对该地区进行预测。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。思考如何让这些数据更能说明问题。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。例如,对于大多数专业和学术型的人口统计,

1对比人口密度。英里、也许你是想知道你的国家、那么它的人口密度就是7500 /平方英里。使用长除法,或者上网搜索。而市区面积为9平方英里 ,但是,
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。如果你正在查找一个国家的人口数量,你还得查出这个地区的最新人口记录。以及未来可能会如何变化 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,例如 ,想想为什么 。如果一个县以平方英里为单位 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。比较来自多个地区的数据 ,例如,

2确定人口数量。这可能包括一个通俗定义的城市社区,例如 ,
